गुणवत्ता नियंत्रण क्या है?

गुणवत्ता नियंत्रण वह व्यवस्थित प्रक्रिया है जिसका उपयोग व्यवसाय यह सुनिश्चित करने के लिए करते हैं कि उत्पाद और सेवाएँ निरीक्षण, परीक्षण और निगरानी गतिविधियों के माध्यम से पूर्व निर्धारित मानकों को लगातार पूरा करते हैं। ISO 9000 के अनुसार, यह सामग्री, प्रक्रियाओं और अंतिम आउटपुट में "गुणवत्ता आवश्यकताओं को पूरा करने पर केंद्रित गुणवत्ता प्रबंधन का एक हिस्सा" का प्रतिनिधित्व करता है।

इसके मूल में, गुणवत्ता नियंत्रण में ग्राहकों तक पहुंचने से पहले दोषों की पहचान करने के लिए विभिन्न उत्पादन चरणों में उत्पादों की जांच करना शामिल है। यह सक्रिय दृष्टिकोण प्रतिक्रियाशील उपायों से भिन्न है। डिलीवरी के बाद समस्याओं को संबोधित करने के बजाय, क्यूसी विनिर्माण के दौरान समस्याओं को पकड़ता है, जिससे कंपनियों को महंगे रिकॉल और प्रतिष्ठा क्षति से बचाया जाता है।

गुणवत्ता नियंत्रण प्रणालियों का आधार

गुणवत्ता नियंत्रण संरचित ढांचे के माध्यम से संचालित होता है जो उत्पादन के हर पहलू की निगरानी करता है। ये प्रणालियाँ उत्पाद की स्थिरता बनाए रखने के लिए तकनीकी माप के साथ मानव विशेषज्ञता को जोड़ती हैं।

QC का विकास 1920 के दशक की शुरुआत में हुआ जब बेल लेबोरेटरीज में वाल्टर शेवार्ट ने सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण का बीड़ा उठाया। इस औपचारिकता से पहले, गुणवत्ता की जाँच अल्पविकसित थी {{2}निर्माताओं ने बस तैयार वस्तुओं की तुलना रेखाचित्रों से की। यदि कोई उत्पाद ड्राइंग से मेल नहीं खाता, तो उसे अस्वीकार कर दिया गया। यह सरल पास/असफल दृष्टिकोण बड़े पैमाने पर उत्पादन के लिए अपर्याप्त साबित हुआ।

शेवार्ट के नवाचार ने सहिष्णुता सीमा और सांख्यिकीय तरीकों की शुरुआत की, जिससे गुणवत्ता नियंत्रण को व्यक्तिपरक निर्णय से मापने योग्य विज्ञान में बदल दिया गया। उनके काम ने आधुनिक क्यूसी प्रथाओं के लिए आधार तैयार किया जिसमें अब वास्तविक समय में दोष का पता लगाने के लिए एआई और मशीन लर्निंग को शामिल किया गया है।

आधुनिक गुणवत्ता नियंत्रण प्रणालियाँ कई परस्पर जुड़े हुए घटकों को शामिल करती हैं। निरीक्षण प्रक्रियाएँ कच्चे माल की दृश्य परत, {{2}प्रगतिशील वस्तुओं और तैयार माल की भौतिक जाँच करती हैं। इन निरीक्षणों के पीछे प्रलेखित मानक छिपे होते हैं जो स्वीकार्य गुणवत्ता मापदंडों को परिभाषित करते हैं। कंपनियां ग्राहकों की आवश्यकताओं, नियामक आदेशों और उद्योग की सर्वोत्तम प्रथाओं के आधार पर ये मानक स्थापित करती हैं।

परीक्षण प्रोटोकॉल सत्यापित करते हैं कि उत्पाद इच्छानुसार कार्य करते हैं। फार्मास्यूटिकल्स में, इसका मतलब रासायनिक विश्लेषण और स्थिरता परीक्षण है। इलेक्ट्रॉनिक्स में, इसमें विभिन्न परिस्थितियों में कार्यात्मक परीक्षण शामिल होता है। प्रत्येक उद्योग क्षेत्र विशेष जोखिमों से निपटने के लिए गुणवत्ता नियंत्रण ढाँचे को अपनाता है।

गुणवत्ता नियंत्रण, गुणवत्ता आश्वासन से किस प्रकार भिन्न है?

कई संगठन गुणवत्ता नियंत्रण को गुणवत्ता आश्वासन के साथ जोड़ते हैं, लेकिन ये गुणवत्ता प्रबंधन प्रणालियों के भीतर अलग-अलग उद्देश्यों की पूर्ति करते हैं। गुणवत्ता आश्वासन प्रक्रिया अनुकूलन पर ध्यान केंद्रित करता है {{1}ऐसी प्रक्रियाएं स्थापित करना जो दोषों को उत्पन्न होने से रोकती हैं। क्यूए पूछता है: "क्या हम उत्पाद का निर्माण सही ढंग से कर रहे हैं?" इसमें प्रशिक्षण कार्यक्रम, प्रक्रिया दस्तावेज़ीकरण और सिस्टम ऑडिट शामिल हैं।

इसके विपरीत, गुणवत्ता नियंत्रण, उत्पाद निरीक्षण पर ध्यान केंद्रित करता है। QC पूछता है: "क्या हमने उत्पाद सही ढंग से बनाया है?" यह अंतर मायने रखता है क्योंकि QA सक्रिय है जबकि QC जासूस है। QA त्रुटियों को कम करने के लिए सिस्टम डिज़ाइन करता है; QC उन त्रुटियों को पकड़ता है जो छूट जाती हैं।

सॉफ़्टवेयर विकास परिदृश्य पर विचार करें. गुणवत्ता आश्वासन में कोड समीक्षा मानक, एजाइल जैसी विकास पद्धतियां और कोडिंग शुरू होने से पहले स्थापित स्वचालित परीक्षण ढांचे शामिल हैं। गुणवत्ता नियंत्रण तब होता है जब क्यूसी इंजीनियर संकलित एप्लिकेशन का परीक्षण करते हैं, रिलीज से पहले बग और प्रदर्शन समस्याओं की पहचान करते हैं।

दोनों कार्य एक व्यापक गुणवत्ता प्रबंधन प्रणाली के भीतर एक दूसरे के पूरक हैं। क्यूए के बिना, कंपनियां महँगे प्रस्ताव को रोकने के बजाय केवल दोषों को पकड़ने पर भरोसा करती हैं। क्यूसी के बिना, सर्वोत्तम प्रक्रियाओं में भी सत्यापन का अभाव होता है, जिससे ग्राहकों द्वारा खोजे जाने तक दोषों का पता नहीं चल पाता है।

अमेरिकन सोसाइटी फॉर क्वालिटी का कहना है कि अच्छा प्रदर्शन करने वाली कंपनियाँ आम तौर पर खराब गुणवत्ता के मुद्दों को संबोधित करने में 10% से 15% खर्च करती हैं। जब सुधार की लागत डिलीवरी के बाद के सुधारों से कम होती है, तो प्रभावी QC प्रोग्राम समस्याओं को जल्दी पकड़कर इस बोझ को कम करते हैं।

गुणवत्ता नियंत्रण में मुख्य तरीके और तकनीकें

गुणवत्ता नियंत्रण व्यवसायी उद्योग की आवश्यकताओं और उत्पादन जटिलता के आधार पर विभिन्न पद्धतियों को नियोजित करते हैं। सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण (एसपीसी) विनिर्माण क्षेत्रों में मौलिक बना हुआ है। यह तकनीक वास्तविक समय में प्रक्रिया चर की निगरानी करने के लिए नियंत्रण चार्ट का उपयोग करती है, दोष उत्पन्न करने से पहले रुझानों की पहचान करती है।

एसपीसी प्रक्रिया क्षमता के आधार पर ऊपरी और निचली नियंत्रण सीमाएं स्थापित करके संचालित होती है। जब माप इन सीमाओं के भीतर आते हैं, तो प्रक्रिया "नियंत्रण में" रहती है। विचलन संकेत देते हैं कि उपकरण की खराबी, सामग्री भिन्नता, या ऑपरेटर त्रुटि के विशेष कारणों की जांच की आवश्यकता है। यह दृष्टिकोण अंतिम निरीक्षण की प्रतीक्षा करने के बजाय उत्पादन के दौरान समस्याओं को पकड़ता है।

निरीक्षण के तरीके उत्पादन चरण और उत्पाद की गंभीरता के अनुसार अलग-अलग होते हैं। पूर्व निरीक्षण में विनिर्माण में प्रवेश करने से पहले कच्चे माल की जांच की जाती है, जिससे दोषपूर्ण इनपुट को पूरे उत्पादन को दूषित होने से रोका जा सके। जैसे उद्योगों में यह विशेष रूप से मूल्यवान साबित होता हैधातु इंजेक्शन मोल्डिंगजहां सामग्री की गुणवत्ता सीधे अंतिम घटक अखंडता को प्रभावित करती है। विनिर्माण के दौरान महत्वपूर्ण नियंत्रण बिंदुओं पर प्रक्रिया निरीक्षण होता है। जटिल असेंबलियों के लिए, यह प्रत्येक प्रमुख ऑपरेशन के बाद हो सकता है। रासायनिक विनिर्माण जैसी सतत प्रक्रियाओं में, प्रक्रिया निरीक्षण में तापमान, दबाव और संरचना की निरंतर निगरानी शामिल होती है।

100% निरीक्षण पद्धति प्रत्येक उत्पादित इकाई की जांच करती है। संसाधन-गहन होते हुए भी, यह दृष्टिकोण उच्च-मूल्य या सुरक्षा-महत्वपूर्ण उत्पादों के लिए उपयुक्त है। चिकित्सा उपकरण निर्माता, एयरोस्पेस घटक निर्माता और दवा कंपनियां अक्सर 100% निरीक्षण का उपयोग करती हैं क्योंकि ग्राहकों तक पहुंचने वाले एक दोष की लागत निरीक्षण व्यय से कहीं अधिक है।

सांख्यिकीय नमूनाकरण संपूर्ण उत्पादन लॉट के बजाय प्रतिनिधि नमूनों के परीक्षण के लिए बीच का रास्ता प्रदान करता है। स्वीकृति नमूनाकरण नमूना निरीक्षण परिणामों से लॉट गुणवत्ता निर्धारित करने के लिए सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग करता है। यदि नमूना गुणवत्ता मानदंडों को पूरा करता है, तो निरीक्षक पूरे लॉट को स्वीकार कर लेते हैं। यह विधि दक्षता के साथ संपूर्णता को संतुलित करती है, विशेष रूप से बड़ी उत्पादन मात्रा के लिए।

सिक्स सिग्मा पद्धति प्रक्रिया भिन्नता को कम करने पर ध्यान केंद्रित करती है ताकि लगभग पूर्णता प्राप्त की जा सके, प्रति मिलियन अवसरों पर 3.4 से अधिक दोष न हों। सिक्स सिग्मा को लागू करने वाली कंपनियां डीएमएआईसी ढांचे का पालन करती हैं: समस्याओं को परिभाषित करें, वर्तमान प्रदर्शन को मापें, मूल कारणों का विश्लेषण करें, प्रक्रियाओं में सुधार करें और भविष्य के प्रदर्शन को नियंत्रित करें। मोटोरोला ने 1980 के दशक में इस दृष्टिकोण की शुरुआत की, जिससे नाटकीय गुणवत्ता में सुधार हुआ जिसे बाद में प्रतिस्पर्धियों ने अपनाया।

टैगुची विधि एक अलग कोण लेती है, प्रक्रिया नियंत्रण पर मजबूत डिजाइन पर जोर देती है। जेनिची तागुची द्वारा विकसित, इस दर्शन का तर्क है कि बेहतर डिजाइन के माध्यम से भिन्नता को रोकना विनिर्माण के दौरान भिन्नता को नियंत्रित करने की तुलना में अधिक प्रभावी साबित होता है। प्रक्रिया नियंत्रण को कड़ा करने के बजाय, तागुची व्यवसायी विनिर्माण विविधताओं के बावजूद लगातार प्रदर्शन करने के लिए उत्पाद डिजाइन को अनुकूलित करते हैं।

आधुनिक गुणवत्ता नियंत्रण में प्रौद्योगिकी की भूमिका

डिजिटल परिवर्तन ने 2024 से गुणवत्ता नियंत्रण प्रथाओं में क्रांति ला दी है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग अब भविष्य कहनेवाला गुणवत्ता नियंत्रण को सक्षम बनाता है {{1}उत्पादन के बाद संभावित दोषों को पकड़ने के बजाय उन्हें होने से पहले ही पहचान लेता है। एआई एल्गोरिदम एक साथ हजारों प्रक्रिया मापदंडों का विश्लेषण करते हैं, सूक्ष्म पैटर्न का पता लगाते हैं जो मानव निरीक्षकों को याद आते हैं।

कंप्यूटर विज़न सिस्टम मानव ऑपरेटरों के लिए असंभव गति से उत्पादों का निरीक्षण करते हैं। ये प्रणालियाँ उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाली छवियां कैप्चर करती हैं और मिलीसेकंड में गुणवत्ता मानकों के साथ उनकी तुलना करती हैं। इलेक्ट्रॉनिक्स विनिर्माण में, स्वचालित ऑप्टिकल निरीक्षण घनी आबादी वाले सर्किट बोर्डों में सोल्डर संयुक्त दोष, घटक प्लेसमेंट त्रुटियों और सतह संदूषण की पहचान करता है।

औद्योगिक इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) सेंसर का एकीकरण विनिर्माण प्रक्रियाओं में अभूतपूर्व दृश्यता प्रदान करता है। स्मार्ट सेंसर लगातार तापमान, दबाव, कंपन और दर्जनों अन्य मापदंडों की निगरानी करते हैं। यह वास्तविक समय का डेटा गुणवत्ता प्रबंधन प्रणालियों में फ़ीड होता है जो स्वचालित रूप से विसंगतियों को चिह्नित करता है और सुधारात्मक कार्रवाइयों को ट्रिगर करता है।

समन्वय मापने वाली मशीनें (सीएमएम) सटीक आयामी सत्यापन प्रदान करती हैं जो मैन्युअल गेजिंग से मेल नहीं खा सकती हैं। ये कंप्यूटर नियंत्रित उपकरण तीन आयामों में भागों की जांच करते हैं, विस्तृत माप रिपोर्ट तैयार करते हैं जो विशिष्टताओं के अनुरूप दस्तावेज़ बनाते हैं। आधुनिक सीएमएम उत्पादन प्रणालियों के साथ एकीकृत होते हैं, जिससे प्रक्रिया माप को सक्षम किया जाता है जो दोषपूर्ण भागों को विनिर्माण के माध्यम से आगे बढ़ने से रोकता है।

क्लाउड आधारित गुणवत्ता प्रबंधन प्रणालियों ने परिष्कृत QC टूल तक पहुंच को लोकतांत्रिक बना दिया है। छोटे निर्माता अब एंटरप्राइज़ ग्रेड गुणवत्ता प्रणालियाँ तैनात कर रहे हैं जो पहले केवल बड़े निगमों के लिए उपलब्ध थीं। ये प्लेटफ़ॉर्म गुणवत्ता डेटा को केंद्रीकृत करते हैं, कई सुविधाओं में प्रवृत्ति विश्लेषण को सक्षम करते हैं और संपूर्ण आपूर्ति श्रृंखलाओं में हितधारकों को दृश्यता प्रदान करते हैं।

सभी उद्योगों में गुणवत्ता नियंत्रण अनुप्रयोग

विनिर्माण उद्योग उत्पाद विशेषताओं और जोखिम प्रोफाइल के आधार पर गुणवत्ता नियंत्रण को अलग-अलग तरीके से लागू करते हैं। खाद्य उत्पादन में, सूक्ष्मजीवविज्ञानी परीक्षण यह सुनिश्चित करता है कि उत्पाद बीमारी का कारण नहीं बनेंगे। दृश्य निरीक्षण पैकेजिंग अखंडता और लेबल सटीकता की पुष्टि करता है। प्रक्रिया नियंत्रण खाना पकाने के तापमान, प्रशीतन और भंडारण की स्थिति की निगरानी करते हैं। एफडीए जैसी नियामक एजेंसियां ​​विशिष्ट गुणवत्ता नियंत्रण उपायों को अनिवार्य बनाती हैं, जिससे अनुपालन गैर-परक्राम्य हो जाता है।

फार्मास्युटिकल विनिर्माण और भी सख्त आवश्यकताओं के तहत संचालित होता है। अच्छी विनिर्माण प्रथाएं (जीएमपी) कच्चे माल, प्रक्रिया मापदंडों, पर्यावरणीय स्थितियों और तैयार उत्पादों को कवर करने वाले व्यापक गुणवत्ता नियंत्रण प्रोटोकॉल को निर्देशित करती हैं। कंपनियों को यह सत्यापित करना होगा कि प्रक्रियाएं लगातार सुरक्षा और प्रभावकारिता मानकों को पूरा करने वाली दवाओं का उत्पादन करती हैं। बैच हर प्रक्रिया चरण का दस्तावेजीकरण करता है, जिससे वितरण के बाद गुणवत्ता संबंधी समस्याएं सामने आने पर पता लगाने की क्षमता पैदा होती है।

ऑटोमोटिव निर्माताओं ने कई गुणवत्ता नियंत्रण नवाचारों का बीड़ा उठाया है। असेंबली लाइन जटिलता के लिए पूरे उत्पादन के दौरान QC चौकियों की आवश्यकता होती है। आपूर्तिकर्ताओं को कड़ी गुणवत्ता आवश्यकताओं को पूरा करना होगा {{2}एक भी दोषपूर्ण घटक महंगा वाहन वापस मंगाने का कारण बन सकता है। उद्योग मानक IATF 16949 ऑटोमोटिव आपूर्तिकर्ताओं के लिए गुणवत्ता प्रबंधन प्रणाली आवश्यकताओं को निर्दिष्ट करता है, दोष निवारण और निरंतर सुधार पर जोर देता है।

मेटल इंजेक्शन मोल्डिंग इस बात का उदाहरण है कि कैसे विशिष्ट विनिर्माण प्रक्रियाएं अनुरूप गुणवत्ता नियंत्रण दृष्टिकोण की मांग करती हैं। यह तकनीक धातु पाउडर को पॉलिमर बाइंडरों के साथ जोड़ती है, इंजेक्शन द्वारा मिश्रण को ढाला जाता है, बाइंडरों को हटाया जाता है और भागों को अंतिम घनत्व तक सिंटर किया जाता है। प्रत्येक चरण में विशिष्ट गुणवत्ता जांच की आवश्यकता होती है {{2}कच्चे माल का सत्यापन यह सुनिश्चित करता है कि पाउडर कण आकार वितरण विनिर्देशों को पूरा करता है, हरे भाग का निरीक्षण डिबाइंडिंग से पहले आयामी सटीकता की पुष्टि करता है, और अंतिम निरीक्षण सिंटरिंग के बाद यांत्रिक गुणों की पुष्टि करता है। एक्स-रे विश्लेषण आंतरिक सरंध्रता का पता लगाता है जिसे दृश्य निरीक्षण प्रकट नहीं कर सकता है, जिससे महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों में संरचनात्मक विफलताओं को रोका जा सकता है।

सॉफ्टवेयर विकास ने पारंपरिक गुणवत्ता नियंत्रण अवधारणाओं को डिजिटल उत्पादों के लिए अनुकूलित किया है। जबकि भौतिक निरीक्षण लागू नहीं होता है, सॉफ़्टवेयर QC में कोड समीक्षा, स्वचालित परीक्षण, प्रदर्शन बेंचमार्किंग और सुरक्षा भेद्यता स्कैनिंग शामिल है। सतत एकीकरण प्रणालियाँ स्वचालित रूप से कोड परिवर्तनों का परीक्षण करती हैं, उत्पादन परिवेश तक पहुँचने से पहले दोषों को पकड़ लेती हैं। उपयोगकर्ता स्वीकृति परीक्षण यह सत्यापित करता है कि सॉफ़्टवेयर कार्यात्मक आवश्यकताओं को पूरा करता है।

एक प्रभावी गुणवत्ता नियंत्रण कार्यक्रम का निर्माण

मजबूत गुणवत्ता नियंत्रण स्थापित करने के लिए व्यवस्थित योजना और संगठन की व्यापक प्रतिबद्धता की आवश्यकता होती है। कंपनियों को पहले अपने उत्पादों और ग्राहकों के लिए उपयुक्त गुणवत्ता मानकों को परिभाषित करना होगा। ये मानक विशिष्ट और मापनयोग्य होने चाहिए-"उच्च गुणवत्ता" जैसे अस्पष्ट उद्देश्य कोई कार्रवाई योग्य मार्गदर्शन प्रदान नहीं करते हैं। इसके बजाय, मानकों को स्वीकार्य दोष दर, आयामी सहनशीलता, प्रदर्शन विनिर्देश और उपस्थिति मानदंड निर्धारित करना चाहिए।

दस्तावेज़ीकरण गुणवत्ता मानकों को परिचालन प्रक्रियाओं में परिवर्तित करता है। मानक संचालन प्रक्रियाएँ (एसओपी) विस्तार से बताती हैं कि निरीक्षण कैसे किया जाना चाहिए, कौन से माप लेने हैं, स्वीकार्य सीमाएँ और भागों के निरीक्षण में विफल होने पर क्या कार्रवाई की जाती है। कार्य निर्देश प्रत्येक उत्पादन चरण में गुणवत्ता जांच के माध्यम से ऑपरेटरों का मार्गदर्शन करते हैं। यह दस्तावेज़ीकरण निरंतरता सुनिश्चित करता है, भले ही कोई भी कर्मचारी निरीक्षण करता हो।

प्रशिक्षण महत्वपूर्ण साबित होता है क्योंकि गुणवत्ता नियंत्रण प्रभावशीलता प्रक्रियाओं को सही ढंग से लागू करने वाले लोगों पर निर्भर करती है। निरीक्षकों को माप तकनीक, निरीक्षण उपकरण और गुणवत्ता मानकों को समझना चाहिए। उन्हें गुणवत्ता की समस्याओं से स्वीकार्य भिन्नता को अलग करने के लिए दोषों और निर्णय की पहचान करने के कौशल की आवश्यकता होती है। नियमित प्रशिक्षण अद्यतन कर्मचारियों को प्रक्रिया परिवर्तन और नई परीक्षण तकनीकों से अवगत कराते हैं।

गुणवत्ता नियंत्रण बुनियादी ढांचे में प्रभावी निरीक्षण के लिए आवश्यक उपकरण, उपकरण और सुविधाएं शामिल हैं। माप उपकरणों में सत्यापित की जा रही सहनशीलता के लिए उचित परिशुद्धता होनी चाहिए। कंपनियाँ यह सुनिश्चित करने के लिए अंशांकन कार्यक्रम स्थापित करती हैं कि गेज, स्केल और उपकरण सटीक रहें। पर्यावरणीय नियंत्रण तापमान और आर्द्रता भिन्नता को संवेदनशील मापों को प्रभावित करने से रोकते हैं।

डेटा संग्रह और विश्लेषण गुणवत्ता नियंत्रण को प्रतिक्रियाशील निरीक्षण से सक्रिय सुधार में बदल देता है। कंपनियां उत्पादों के भीतर दोष के प्रकार, आवृत्तियों और स्थानों को ट्रैक करती हैं। पेरेटो विश्लेषण यह पहचानता है कि कौन सी खामियां सबसे अधिक बार होती हैं, सुधार प्रयासों पर ध्यान केंद्रित करते हुए जहां उनका अधिकतम प्रभाव होगा। प्रवृत्ति विश्लेषण से पता चलता है कि समय के साथ गुणवत्ता में सुधार हो रहा है, स्थिर है या बिगड़ रही है।

मूल कारण विश्लेषण केवल उनका पता लगाने के बजाय यह जांच करता है कि दोष क्यों उत्पन्न होते हैं। "5 क्यों" जैसी तकनीकें बुनियादी कारणों को उजागर करने के लिए सतही लक्षणों की तुलना में अधिक गहराई से जांच करती हैं। एक बार जब मूल कारण समझ में आ जाते हैं, तो कंपनियां सुधारात्मक कार्रवाइयां लागू करती हैं जो पुनरावृत्ति को रोकती हैं। यह निरंतर सुधार चक्र गुणवत्ता नियंत्रण डेटा को गुणवत्ता वृद्धि में बदल देता है।

गुणवत्ता नियंत्रण प्रभावशीलता को मापना

गुणवत्ता नियंत्रण कार्यक्रम इच्छित परिणाम प्राप्त करते हैं या नहीं, इसका मूल्यांकन करने के लिए संगठनों को मेट्रिक्स की आवश्यकता होती है। दोष दर ट्रैकिंग प्रति हजार या दस लाख अवसरों पर दोषों की गणना करने का एक मौलिक उपाय प्रदान करती है। दोष दरों में कमी गुणवत्ता में सुधार का संकेत देती है, जबकि बढ़ती दरें उन समस्याओं का संकेत देती हैं जिन पर ध्यान देने की आवश्यकता है।

पहले -पास यील्ड बिना पुन: कार्य के निरीक्षण में उत्तीर्ण होने वाले उत्पादों के प्रतिशत को मापता है। उच्च प्रथम - पास उपज आरंभ में गुणवत्तापूर्ण उत्पाद तैयार करने में सक्षम प्रक्रियाओं को इंगित करती है। कम प्रथम -पास उपज से पता चलता है कि प्रक्रियाओं में सुधार की आवश्यकता है या गुणवत्ता मानक अवास्तविक हैं।

गुणवत्ता मेट्रिक्स की लागत गुणवत्ता नियंत्रण के वित्तीय प्रभाव को मापती है। रोकथाम लागत में प्रशिक्षण, गुणवत्ता योजना और प्रक्रिया में सुधार शामिल हैं। मूल्यांकन लागत निरीक्षण और परीक्षण गतिविधियों को कवर करती है। आंतरिक विफलता लागत स्क्रैप, पुनः कार्य और उत्पादन में देरी के परिणामस्वरूप होती है। बाहरी विफलता लागत वारंटी दावों, रिकॉल और खोए हुए ग्राहकों से उत्पन्न होती है। प्रभावी गुणवत्ता नियंत्रण रोकथाम और मूल्यांकन व्यय को बढ़ाने की तुलना में विफलता लागत को कम करता है।

ग्राहक संतुष्टि मेट्रिक्स अंततः गुणवत्ता नियंत्रण प्रभावशीलता को मान्य करते हैं। शिकायत दरें, वापसी दरें और वारंटी दावे यह दर्शाते हैं कि उत्पाद ग्राहकों की अपेक्षाओं को पूरा करते हैं या नहीं। सकारात्मक प्रतिक्रिया देने वाले संतुष्ट ग्राहक पुष्टि करते हैं कि गुणवत्ता नियंत्रण सफल हो रहा है।

प्रक्रिया क्षमता सूचकांक यह मापते हैं कि क्या प्रक्रियाएं लगातार विशिष्टताओं को पूरा कर सकती हैं। सीपी और सीपीके मान प्रक्रिया भिन्नता की तुलना विनिर्देश सहनशीलता से करते हैं। 1.33 से ऊपर के मान न्यूनतम निरीक्षण की आवश्यकता वाली सक्षम प्रक्रियाओं को दर्शाते हैं। 1.0 सिग्नल प्रक्रियाओं से नीचे के मान लगातार आवश्यकताओं को पूरा करने में असमर्थ हैं, जिसके लिए या तो प्रक्रिया में सुधार या बढ़े हुए निरीक्षण की आवश्यकता होती है।

सामान्य गुणवत्ता नियंत्रण चुनौतियाँ

गुणवत्ता नियंत्रण कार्यक्रम लागू करने वाले संगठनों को पूर्वानुमानित बाधाओं का सामना करना पड़ता है। संसाधन की कमी अक्सर निरीक्षण आवृत्ति या परीक्षण संपूर्णता को सीमित करती है। कंपनियों को आर्थिक रूप से इष्टतम निरीक्षण स्तर का पता लगाते हुए, दोष लागत के विरुद्ध गुणवत्ता आश्वासन लागत को संतुलित करना चाहिए। गुणवत्ता नियंत्रण में कम निवेश करने से बहुत सारी खामियाँ पैदा हो जाती हैं; पहले से ही गुणवत्तापूर्ण उत्पादों का उत्पादन करने वाली प्रक्रियाओं का निरीक्षण करके संसाधनों को बर्बाद करना।

निरीक्षण सटीकता गुणवत्ता नियंत्रण प्रभावशीलता को प्रभावित करती है। निरीक्षक कभी-कभी दोषपूर्ण भागों को स्वीकार कर लेते हैं (झूठे स्वीकार कर लेते हैं) या अच्छे भागों को अस्वीकार कर देते हैं (झूठे अस्वीकार कर देते हैं)। झूठी स्वीकृति दोषपूर्ण उत्पादों को ग्राहकों तक पहुंचने की अनुमति देती है। स्वीकार्य उत्पादों को फिर से काम में लाते हुए अपशिष्ट संसाधनों को गलत तरीके से अस्वीकार करता है। बेहतर प्रशिक्षण, बेहतर प्रकाश व्यवस्था और फिक्स्चर और स्वचालित निरीक्षण उपकरण के माध्यम से निरीक्षण सटीकता में सुधार होता है जो मानवीय व्यक्तिपरकता को समाप्त करता है।

माप प्रणाली भिन्नता वास्तविक उत्पाद भिन्नता को अस्पष्ट कर सकती है। यदि माप उपकरणों में पर्याप्त सटीकता या दोहराव की कमी है, तो निरीक्षक विश्वसनीय रूप से अच्छे हिस्सों को बुरे हिस्सों से अलग नहीं कर सकते हैं। गेज आर एंड आर अध्ययन माप प्रणाली क्षमता की मात्रा निर्धारित करते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि उत्पाद सहनशीलता के सापेक्ष माप अनिश्चितता छोटी रहती है।

गुणवत्ता नियंत्रण का विरोध कभी-कभी उत्पादन कर्मियों द्वारा निरीक्षण को उनके काम की आलोचना के रूप में देखने से उभरता है। इस सांस्कृतिक चुनौती के लिए नेतृत्व की आवश्यकता है जो इस बात पर जोर दे कि गुणवत्ता नियंत्रण हर किसी की सुरक्षा करता है {{1}समस्याओं को जल्दी पकड़ने से ग्राहक की उन शिकायतों को रोका जा सकता है जो नौकरी की सुरक्षा को खतरे में डालती हैं। गुणवत्ता सुधार पहल में उत्पादन श्रमिकों को शामिल करने से आक्रोश के बजाय स्वामित्व का निर्माण होता है।

आपूर्ति श्रृंखला जटिलता गुणवत्ता नियंत्रण चुनौतियों को कई गुना बढ़ा देती है। अंतिम उत्पादों के ठीक से काम करने के लिए कई आपूर्तिकर्ताओं के सभी घटकों को विशिष्टताओं को पूरा करना होगा। कंपनियां आपूर्ति श्रृंखलाओं के माध्यम से गुणवत्ता आवश्यकताओं का विस्तार करती हैं, आपूर्तिकर्ता गुणवत्ता प्रणालियों का ऑडिट करती हैं और कभी-कभी उत्पादन में स्वीकार करने से पहले प्राप्त सामग्रियों का निरीक्षण करती हैं।